L’ESILV, Ecole Supérieure d’Ingénieurs Léonard de Vinci est une école d’ingénieurs généralistes située à Paris La Défense et à Nantes comptant 3800 élèves et 4200 alumni. Elle recrute principalement au niveau Bac et forme en 5 ans des ingénieurs opérationnels. Le projet pédagogique de l’ESILV s’articule autour des sciences et des technologies numériques ainsi qu’une forte transversalité avec 20% de son cursus en commun avec l’EMLV, école de management et l’IIM, digital school, dont un parcours Ingénieur Manager en 5 ans, double diplômant avec l’EMLV. Les spécialisations proposées portent sur la finance, l’informatique, la mécanique, l’énergie, la santé, l’agriculture et l’innovation. Elle propose également deux Bachelors en Ingénierie Numérique et en Technologie & Management et un Mastère Spécialisé Expert en Modélisation Numérique des Systèmes et Processus Industriels. L’ESILV est membre de la CGE, UGEI, CDEFI, Campus France, du Campus Cyber et de Talents du Numérique.

Nous recherchons un chercheur-enseignant rattaché au Responsable du Département Informatique. Le candidat retenu intégrera le De Vinci Research Center (DVRC) au sein du Pôle Léonard de Vinci et contribuera de manière significative aux activités d'enseignement, de recherche et d'administration.

1. ACTIVITÉS D'ENSEIGNEMENT
- Les enseignements se répartiront sur le cycle Licence, Master et/ou Bachelors dans les domaines suivants :

• Programmation et bases de données
• Big Data Frameworks & Architecture
• Frameworks & platforms for AI
• Algorithmique, structures de données et graph mining
• Neural networks, Chatbots & machine learning
• Green IT
• Dispenser des cours en langue anglaise dans le cycle master.

2. ACTIVITÉS DE RECHERCHE

- Le candidat ou la candidate est encouragé(e) à proposer des sous-thématiques alignées avec son domaine de recherche, dans l'un de ces trois axes du DeVinci Research Center qui sont :

• New materials, intelligent systems and innovative companies
• Energy efficiency and socially responsible markets
• Complex systems, risks, data science and digital transformation

- Initier et mener des projets de recherche en collaboration avec les communautés scientifiques du DeVinci Research Center, avec un accent particulier en « traitement et analyse de données massives » et des compétences fortes en Systèmes et Réseaux avec une coloration en Machine Learning.

- Une expertise avérée dans des domaines tels que :

• Systèmes de stockage distribués et exploitation de données à grande échelle
• Graphe de données et Graphes de connaissances
• Application à l’apprentissage automatique

- Encourager les collaborations externes sur les thèmes de recherche du DeVinci Research Center ;

- Initiatives pour développer des projets de recherche et des actions interdisciplinaires ;

- Développer des actions de recherche partenariale ;

- Contribuer activement à l'effort de veille scientifique, participer à l'organisation de manifestations à caractère scientifique, et à la valorisation (publications, communications) des résultats obtenus.

3. ACTIVITÉS ADMINISTRATIVES

Participer activement à la promotion des formations et de l'École lors d'événements tels que les journées portes ouvertes et les forums.
Participation aux jurys de sélection et concours de l'École.

• Vous êtes titulaire d'un doctorat en section CNU 27 et/ou 61. Un HDR et/ou qualification sont appréciées ;
• Votre activité de recherche est visible et vous présentez des publications significatives au cours des deux dernières années ;
• Vous avez un intérêt marqué pour les approches interdisciplinaires et systémiques ;
• Votre capacité à transmettre des connaissances à des publics variés est avérée, et vous avez avec un goût prononcé pour l'enseignement ;
• Votre aptitude au travail en équipe n'est plus à démontrer.