L’ESILV, Ecole Supérieure d’Ingénieurs Léonard de Vinci est une école d’ingénieurs généralistes située à Paris La Défense et à Nantes comptant 3800 élèves et 4200 alumni. Elle recrute principalement au niveau Bac et forme en 5 ans des ingénieurs opérationnels. Le projet pédagogique de l’ESILV s’articule autour des sciences et des technologies numériques ainsi qu’une forte transversalité avec 20% de son cursus en commun avec l’EMLV, école de management et l’IIM, digital school, dont un parcours Ingénieur Manager en 5 ans, double diplômant avec l’EMLV. Les spécialisations proposées portent sur la finance, l’informatique, la mécanique, l’énergie, la santé, l’agriculture et l’innovation. Elle propose également deux Bachelors en Ingénierie Numérique et en Technologie & Management et un Mastère Spécialisé Expert en Modélisation Numérique des Systèmes et Processus Industriels. L’ESILV est membre de la CGE, UGEI, CDEFI, Campus France, du Campus Cyber et de Talents du Numérique

Nous recherchons actuellement un chercheur-enseignant, directement rattaché au Responsable du Département de Sciences de l'ingénieur. Le candidat retenu intégrera le De Vinci Research Center (DVRC) au sein du Pôle Léonard de Vinci et contribuera de manière significative aux activités d'enseignement, de recherche et d'administration.

1. Activités d’enseignement :

- Concevoir et animer des enseignements dans les domaines suivants :

• Bases de l’ingénierie de production, fabrication propre, fabrication additive et intelligente
• Écoconception, économie circulaire et analyse du cycle de vie
• Usine connectée, modélisation et simulation des processus de production, jumeau numérique
• Intelligence artificielle et Machine Learning appliqués à la production industrielle
• Gestion de l’innovation et conduite du changement dans les environnements industriels

- Encadrer de projets étudiants : supervision des travaux pratiques, projets collaboratifs, stages, et mémoires.
- Utiliser des innovations pédagogiques : exploitation des outils numériques, méthodes pédagogiques innovantes (classe inversée, MOOC, etc.).

- Dispenser de cours en français et en anglais pour des étudiants en cycle master.

2. Activité de recherche :

- Mener des activités de recherche sur une ou plusieurs des thématiques suivantes :

• Fabrication durable et technologies de l’industrie 4.0
• Modélisation et simulation des systèmes de production écologiques
• Jumeaux numériques et optimisation des processus industriels
• Analyse du cycle de vie des produits et intégration des principes d'économie circulaire

- Encourager les collaborations interdisciplinaires au sein du centre de recherche et avec des partenaires industriels.

- Développer des projets de recherche appliqués en lien avec les problématiques environnementales et industrielles (réduction des impacts écologiques, optimisation énergétique, etc.).

- Publier et valoriser des résultats de recherche dans des revues et conférences nationales et internationales.

- Encadrer des stagiaires, doctorants et post-doctorants en lien avec les thématiques de l’industrie durable, de l’optimisation des chaînes de production durable, et de l’automatisation des systèmes industriels.

3. Responsabilité du programme :

• Coordonner et gérer des modules d'enseignement.
• Tenir à jour les contenus pédagogiques en fonction des avancées technologiques et des besoins industriels.
• Suivre les performances des étudiants et gestion des examens.
• Encadrer des enseignants et intervenants extérieurs impliqués dans le programme.
• Développer des partenariats avec des entreprises et laboratoires pour favoriser l’insertion professionnelle des étudiants et l'innovation en matière de fabrication durable.
• Promouvoir le programme lors d’événements (journées portes ouvertes, forums, etc.) et participation aux jurys de sélection.

• Titulaire d'un Doctorat en génie industriel, mécanique, ou discipline connexe (fabrication additive, écoconception, simulation des processus industriels).
• Expertise confirmée dans les domaines de la fabrication durable, écoconception, jumeaux numériques, et technologies de l'industrie 4.0.
• Capacités pédagogiques avérées, avec une expérience dans l'enseignement supérieur (3 ans minimum).
• Connaissances en recherche appliquée avec un bon dossier de publications scientifiques récentes.
• Maîtrise des outils numériques (modélisation, IA, simulation) et capacité à utiliser des approches pédagogiques innovantes.