À propos de l’ESILV

L’ESILV (École Supérieure d’Ingénieurs Léonard de Vinci), école d’ingénieurs généralistes spécialisée dans les technologies du numérique, a ouvert un campus à Nantes en septembre 2022. Elle recrute dès le niveau Bac (scientifiques conseillés et Bac STI2D) et forme en cinq ans des ingénieurs prêts pour le monde professionnel. Son programme met l’accent sur les sciences et technologies numériques, avec 20 % du cursus partagé avec l'EMLV (management) et l’IIM (digital), incluant un double diplôme Ingénieur Manager en 5 ans avec l'EMLV. Les spécialisations couvrent la finance (ingénierie financière, actuariat, fintech), l’informatique (Data & IA, objets connectés, cybersécurité), la mécanique (modélisation numérique, industrie et robotique), l’énergie (villes durables), la santé (Medtech) et l’innovation (creative technology). L’ESILV propose aussi deux Bachelors, un Mastère Spécialisé et deux MSc, et accueille 4 100 élèves. Elle est membre de la CGE, UGEI, CDEFI, Campus France, Campus Cyber et Talents du Numérique, et possède le label DD&RS, attestant de son engagement en développement durable et responsabilité sociétale – www.esilv.fr

1.  ACTIVITÉS D'ENSEIGNEMENT

Les enseignements se répartiront sur le cycle Licence, Master et/ou Bachelors au sein de l’ESILV, majoritairement sur la majeure DIA et le tronc commun du cycle ingénieur.

Les cours seront dispensés en langue anglaise dans le cycle master.

2.   ACTIVITÉS DE RECHERCHE

 Le candidat ou la candidate est encouragé(e) à proposer des sous-thématiques alignées avec son domaine de recherche, dans l'un de ces trois axes du DVRC qui sont : MISTIC, 2EMARK et STARCS

•   Initier et mener des projets de recherche en collaboration avec les communautés scientifiques du DVRC, avec un accent particulier sur l’Intelligence Artificielle Génerative avec une application en Software Engineering et/ou pour les images (également IHM, VR/AR/XR). Par ailleurs, les aspects d’éthique liés à l’IA sont un des axes de développement du laboratoire

• Une expertise avérée dans des domaines tels que :

1. Apprentissage Profond & Renforcement
2. Modèles Larges de Langage & Modèles génératifs à partir de données multimodales (GAN, LLM)
3. Human-centered AI, Interactive AI , VR/XR

•  Initiatives pour développer des collaborations externes, projets de recherche et des actions interdisciplinaires sur les thèmes de recherche du DVRC ;
•   Développer des actions de recherche partenariale ;
•   Contribuer activement à l'effort de veille scientifique, participer à l'organisation de manifestations à caractère scientifique, et à la valorisation (publications, communications) des résultats obtenus.

3.           ACTIVITÉS ADMINISTRATIVES

•  Participer activement à la promotion des formations et de l'École lors d'événements tels que les journées portes ouvertes et les forums.

•     Participation aux jurys de sélection et concours de l'École.

•  Titulaire d'un doctorat en section CNU 27 et/ou 61. HDR et/ou qualification sont appréciées ;

•   Activité de recherche visible et des publications significatives au cours des deux dernières années ;

• Intérêt marqué pour les approches interdisciplinaires et systémiques ;

• Capacité avérée à transmettre des connaissances à des publics variés, avec un goût prononcé pour l'enseignement ;

• Aptitude au travail en équipe.